Когда
Greg Marra (на снимке) построил твиттер-бот @Trackgirl в 2008 году, он
просто хотел проверить, сможет ли скрипт на Python проникнуть в
социальную сеть реальных людей. Он не ожидал, что люди действительно
будут беспокоиться за @Trackgirl, слать ей прямые собщения и
интересоваться самочувствием после ее вымышленной травмы.
@Trackgirl отслеживала поток твитов с популярными в данный момент
хештэгами, и публиковала их от своего имени. Три раза в день она
фолловила 5 человек. Получалось, что она связана с правильными людьми, и
другие люди стали фолловить ее, считая, что ее копипасты о беге на
длинные дистанции исходили от живого человека. Однажды она твитнула о
том, что повредила колено… Тысячи людей интересовались самочувствием
скрипта и искренне сопереживали боту.
Бот-сети такого рода медленно, но верно добиваются доверия подписчиков,
чтобы в нужный момент начать оказывать влияние на аудиторию.Существуют
явные свидетельства того, что твиттер-боты используются в политических
целях, например:
«Египтяне» по всему миру твитят о беспорядках во время революции:
Госдеп попросил Твиттер перенести плановое отключение на обслуживание
для того, чтобы не прерывать общение пользователей в Иране во время
демонстраций протеста в выходные… Один из твитов на скриншоте:
«Переключайте свое местоположение в Твиттере на Тегеран! Помогите
защитить выборы в Иране и победить иранских цензоров!»
Активисты в Мексике обнаружили бот-сети из 20000 фальшивых аккаунтов в
твиттере, поддерживающие одну из политических партий во время выборов в
ноябре 2011 года.
Специализированные фирмы предоставляют услуги по проведению кампаний в
социальных сетях. Например, вот эта рекламирует свою сеть из 25000
пользователей, которые зарабатывают деньги путем просмотра сообщений,
голосования, постов:
Специализированное программное обеспечение позволяет поддерживать на
одном компьютере до 10 личностных профайлов со своим уникальным
бэкграундом, интересами, историей, технически, культурно и географически
безупречных с точки зрения возможностей обнаружить обман. Интересно,
что это ПО заказано на сайте Федеральных закупок догадайтесь какой
страны.
Чтобы оправдать включение этого обзора в рубрику «Сделай сам», приведу
рецепт упомянутого Грега Марра как построить влиятельного твиттер-бота с
целевой конверсией фолловеров 25-35%.
Алгоритм
Три раза в день:
фолловить пять новых пользователей
фолловить всех, кто зафолловил твой бот
твить что-нибудь трендовое.
Тексты твитов
Выбери популярные ключевые слова, например
holidays
happy
time
Поиском в твиттере по выбранным ключевым словам найди сообщения, которые _нравятся_всем_
Не попадайся!
Не используй @replies
Не используй #tags
Подозрительные спам-боты
Правильные социальные роботы
Фолловят много случайных людей
Фолловят связанных людей
Твитят по-многу за короткое время
Твитят с человеческой скоростью
Твитят ссылки
Твитят как обычные люди
Копируй популярные сообщения от своего имени! Это обеспечивает
автоматическую когерентность твоего бота с живыми сетевыми хомячками:
График работ
Март: запуск ботов Апрель-июль: построение аудитории, доверие
вымышленное событие Август: ты в заголовках новостей!
Вначале самом фолловил тех кто ретвитил или делал реплай. А сейчас фолловят уже только бота, он не отвечает взаимностью.
А пословиц очень много — я считал если раз в час разная — то почти на 3 года постов.
avolver
#
↑
